为深化气象领域跨单位合作，推动人工智能（AI）技术在气象业务中的创新应用，助力深圳地区气象保障服务提质增效。近日，深圳市气象减灾学会会长毛夏带队，学会会员一行5人赴学会副会长单位——中国民用航空深圳空中交通管理站（以下简称“深圳空管站”）开展调研交流，与深圳空管站副站长张继森及气象台相关负责人、业务骨干共话技术创新与行业发展。

在调研交流中，深圳空管站气象台聚焦AI技术在中南气象业务中的应用进展，以深圳空管站临近预报系统的三代发展历程为切入点，详细介绍了气象台自主研发和应用小模型的过往成效，重点分享了当前基于大模型构建的深圳空管气象智能临近预报及服务系统的运行实况与使用经验。随后，参会人员围绕AI技术在气象领域的突破进展，特别是在0-3小时短临预报所取得的成效展开热烈交流。

毛夏会长强调，深圳机场航班密集、空域资源紧张，当前正处于三跑道建设与新运行业务楼投用的关键发展阶段，AI技术在民航气象业务中的深度应用，不仅能有效提升短临预报的精准度，为航班安全高效运行筑牢气象保障防线，更能充分彰显民航气象服务在社会保障中的重要价值。

深圳空管站副站长张继森对学会一行的来访表示热烈欢迎，对学会长期以来的支持表示感谢。他表示，深圳空管站将以打造全国民航一流气象台为目标，持续深化AI技术与气象业务的融合创新，为气象服务提质增效，全力守护民航安全与高效运行。

此外，双方还就《广东气象史》中特区气象史章节的编写工作进行了沟通对接，达成初步协作共识。交流尾声，张继森副站长代表深圳空管站向学会赠送《深圳空管站气象台建台三十周年纪念册》，为调研交流画上了圆满句号。

此次调研交流不仅促进了AI技术在气象领域应用经验的共享，更搭建了学会与民航气象部门的沟通桥梁。下一步，学会将持续发挥平台纽带作用，推动会员单位间跨领域、跨行业沟通交流，加大促进协同创新力度，为深圳经济社会高质量发展贡献更多气象智慧与力量。